الذكاء الاصطناعي ونتائج المباريات الرياضية

شأنها شأن بقية نشاطات وفعاليات الحياة، فلقد حظيت الرياضة أيضاً بخدمات الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence AI. حيث قدم للرياضة خدمات التدريب وتحليل أداء اللاعبين. بالإضافة إلى توقع نتائج المباريات والمسابقات الرياضية بالاعتماد على تحليلاته الدقيقة المبنية على البيانات الشاملة والمعقدة.

وسوف نتناول اليوم تدخل الذكاء الاصطناعي في توقع نتائج المباريات الرياضية وسباقات السيارات وكافة الأنشطة الرياضية الأخرى. ومدى انعكاسات تلك التوقعات على المجتمع الرياضي والمكتبسات المادية الناجمة عن المراهنات.

الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات الرياضية

1. جمع البيانات
يعتمد الذكاء الاصطناعي على جمع كميات ضخمة من البيانات، والتي يقوم بالحصول عليها من كل ما يلوذ بعالم الرياضة والمباريات الرياضية وسباقات السيارات. ونذكر على سبيل المثال الكاميرات المثبتة في الملاعب وعلى حلبات سباقات السيارات. إضافةً إلى الحساسات التي تراقب حركة السيارات واللاعبين، وموقع التواصل الاجتماعي التي ترصد ردود أفعال وانفعالات وتعليقات أعداد غفيرة من المراقبين والمحللين. بالإضافة إلى حالات الطقس والأحداث التي تقع المباريات أو السباقات، ودون أن ننسى حتى الحالة والنفسية الصحية للاعبين والسائقين.

2. تحليل البيانات
وبعد تجميع ذلك الكم الهائل من البيانات، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع كل من الخوارزميات المتوفرة في التقنيات التالية بتحليل البيانات التي تم جمعها (التعليم الآلي Machine Learning، التعليم العميق Deep Learning، الشبكات العصبية Neural Networks). حيث ينجم عن عملية التحليل فهم واضح للاتجاهات لعمق تلك البيانات وتوجهاتها.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوقع نتائج المباريات

1. توقع نتائج المباريات
وبعد الانتهاء من تحليل البيانات التي تم ذكرها في الفقرة السابقة، يتمكّن الذكاء الاصطناعي الآن من التنبؤ بدقة بنتائج المباريات وسباقات السيارات التي ستعقد خلال الموسم كاملاً. مع تحديث على تلك التوقعات قبل كل مباراة أو سباق. والذي يقوم باستقائه من آخر التطورات في عالم الرياضة والمتعلقة بكل مباراة أو سباق، مثل تشكيلة الفرق أو التعديلات التي يتم إدخالها على سيارات السباق والنتائج التي يمكن أن تنجم عنها.

2. تحليل أداء اللاعبين
كما يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً تحليل الأداء لكل لاعب وسائق سيارات سباق بشكل مستقل عن الآخر وبمنتهى الدقة. الأمر الذي يمكن المدرين ومدراء الفرق الرياضية من تطوير استراتيجيات تدريبية جديدة وتتناسب مع واقع أداء اللاعبين فيما يخص المباريات. بالإضافة إلى التنسيق مع الأقسم التقنية لطلب التعديلات اللازمة على سيارة السباق بحسب طلب السائق أو طريقة قيادته. ويصب كل ذلك في النهاية أيضاً في تحسين جاهزة اللاعبين وسيارات السباق والسائقين. فضلاً عن وضوح استارتيجيات التعاقد معهم للمواسم القادمة.

3. تحسين الاستراتيجية
يساهم الذكاء الاصطناعي أيضاً في مد يد العون للمدربين في تحديد استراتيجة اللعب في المباراة، والتشكيلة الأمثل للفريق. فضلاً عن اعتماد التكتيك الأفضل للعب، بحيث يتم التركيز على الهجوم أو الدفاع أو تقوية خط الوسط مثلاً. إذ يعمل أيضاً على تحديد الأوقات المُثلى لإجراء عمليات تبديل اللاعبين.

الفوائد الاقتصادية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضة

1. تحسين أداء الفرق
وبعد قيامه بمد يد العون للمدربين ومدراء الفرق فيما يتعلق باستراتيجيات اللعب والتسابق فإنه بات بإمكان الذكاء الاصطناعي تقديم المزيد من التوضيحات والمعلومات المتعلقة بنتائج المباريات أو السباقات وهذا ما سوف يُشعل فتيل المراهنات على النتائج والتي تُدر أموالاً طائلة على منظمي الحدث الرياضي فضلاً عن النتائج والأرباح والشعبية اتي ستجنيها الشركات الراعية للفرق وسيارات السباق.

2. زيادة الإيرادات
وإذا ما أصاب الذكاء الاصطناعي في توقعاته في نتيجة السباق أو المباراة فإن النتائج ستكون فعالة جداً في جذب المزيد من الشركات التي ترغب برعاية الحدث أو السيارة أو الفريق كاملاً فضلاً عن زيادة الإعلانات على ذلك الحدث الرياضي، ويصب كل ذلك في زيادة الإيرادات وبالتيجة الأرباح لمنظمي الحدث الرياضي.

3. تطوير المنتجات الرياضية
وهنا تستغل الشركات المصنعة للتجهيزات والملابس الرياضية تلك النتائج وتقوم بتطوير منتجات جديدة تتماشى مع تطور تلك الرياضات من جهة وتزيد من شعبيتها ومن الراحة المقدمة للاعبين والسائقين من جهة أخرى مثل تطوير الأحذية الرياضية الأكثر كفاءة وكذلك تطوير الملابس التي تعزز الأداء بالنسبة لللاعبين وتزيد مستويات الحماية بالنسبة للسائقين ودون أن ننسى أيضاً تطوير أجهزة التدريب الذكية والتي تقوي العضلات الخاصة واللازمة لكل نوع من الرياضات.

التحديات التي تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضة

1. الخصوصية والأمان
لطالما كان جمع البيانات الضخمة مهدداً لخصوصية وأمن الأفراد أصحاب تلك البيانات ولكن هذا هو الأساس الذي يعمل بموجبه الذكاء الاصطناعي، لذلك يتوجب على الشركات والحكومات والهيئات الرياضية أن تقوم ما يضمن لحماية تلك البيانات وضمان الأمن السيبراني.

2. التحيز في البيانات
إن من يقوم بتزويد الذكاء الاصطناعي بالبيانات هم بالنتيجة بشر وقد لا يكونون على مستويات عالية من النزاهة والحيادية والتي تضمن الحصول على نتائج نظيفة وغير متحيزة، وهنا يجب التركيز على بناء خوارزميات دقيقة تضمن عدم التحيز في قراءة البيانات وبالتالي حيادية النتائج والتوقعات الناجمة عنها.

3. الإفراط التكنولوجي
كما سبق وذكرنا في مقالات سابقة، يجب التنبه دائماً إلى وضع حدود لتدخل الذكاء الاصطناعي في مجالات الحياة وعدم السماح له بالحلول مكان البشر ويتم ذلك عبر خلق التوازن اللازم والضروري بين استخدام التكنولوجيا وبين خبرات المدربين والمحللين الرياضيين وخبراء الرياضة

الابتكارات المستقبلية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرياضة

1. التطور المستمر في خوارزميات التعلم الآلي
باستمرار تطور العلم، فإن كل ما يرتبط به سوف يخضع للتطور أيضاً، ونذكر على سبيل المثال خوارزميات التعليم العميق والتي من المتوقع أن تصبح أكثر دقة وشمولية وهذا ما يزيد من كفاءتها في توقع نتائج المباريات والسباقات فضلاً عن تحليل أداء اللاعبين والسائقين.

2. الذكاء الاصطناعي والرياضات الناشئة
يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي أيضاً في تطوير الرياضات الناشئة بحيث يقدم المساعدة في تحسين أدائها وتطوير الاستراتيجيات المتعلقة بها الأمر الذي يساهم في زيادة شعبيتها وتوسع دائرة انتشارها.

3. الواقع المعزز والواقع الافتراضي
بدأت بعض الشركات الراعية للمباريات والسباقات بالفعل باستخدام تقنيات الواقع المعزز Augmented Reality والواقع الافتراضي Virtual Reality وذلك في تحسين تجربة المشاهدين واللاعبين أيضاً حيث يمكن لتلك التقنيات تقديم تحليلات فورية آنية للمباريات والسباقات فضلاً عن أداء اللاعبين وسائقي سيارات السباق، ويصب كل ذلك بالنتيجة في زيادة تفاعل الجمهور واستيعابه للرياضة التي يتابعها وفهمها بعمق أكبر.

وختاماً، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد حقق الكثير من المكتسبات في مجال الرياضة بدءً من تحليل البيانات المتعلقة بالمباريات السابقة، مروراً إلى توقع نتائج المباريات وتطوير استراتيجيات اللعب، أو استراتيجيات الدخول والخروج من الحظائر وتغيير الإطارات لسباقات السيارات، ووصولاً إلى جني المزيد من الأرباح عبر زيادة دعم الشركات الراعية وكثرة الإعلانات إذا ما أصاب الذكاء الاصطناعي في توقعاته.

ولكن يجب أن نتذكر دائماً مسألة الخصوصية المتعلقة بالبيانات وكذلك موضوع حلول الذكاء الاصطناعي مكان الإنسان ونضع الضوابط اللازمة لذلك.